Llm

Function Calling的工作流程：从定义工具到结果回传 第 12 篇已经把 Function Calling 的概念和基本例子讲过了。真正开始写代码时，我更容易卡在另一层： 为什么工具明明定义了，模型却没有调用？或者调用了，第二轮却接不上？ ...

大模型的局限性：开发者如何与"会说谎"的 AI 共处 大家好，我是极客老墨。 2023 年，Google 发布 Bard（Gemini 的前身）时，演示视频里 AI 自信地声称詹姆斯·韦伯望远镜拍摄了系外行星的"首张照片"——结果这是错的。这一个"幻觉"，让 Google 市值蒸发了近 1000 亿美元。 ...

流式输出：打字机效应背后的秘密与 Go 实战 大家好，我是极客老墨。 你有没有注意到，ChatGPT 的回答从来不是"啪"地一下全部出现，而是一个字、一个词地慢慢冒出来？ ...

大模型如何"记住"你说过的话：多轮对话机制与 Go 实操 大家好，我是极客老墨。 我刚开始做 AI 应用的时候，有个直觉假设：“模型后台应该有个数据库，记住了我的聊天记录。“后来才发现完全不是这么回事。 ...

开发者如何接管大模型：API 调用逻辑深度拆解 大家好，我是极客老墨。 做大模型开发，最爽的一点就在于：你不需要懂怎么训练模型，你只需要懂怎么把它”接管”进你的业务系统。 ...

开发者必备的"饭碗"：大模型应用开发工具链全景图 大家好，我是极客老墨。 前几篇讲完了大模型的工作逻辑、Token、上下文和 API 参数。到这里，已经不能只停留在“会调接口”了。真正做项目时，问题会很快变成另一组： ...

大模型 API 核心参数：调对了事半功倍，调错了钱打水漂 大家好，我是极客老墨。 我刚开始接大模型 API 时，最容易犯的毛病就是把所有问题都往 prompt 上推。输出不稳定，先改 prompt；JSON 解析失败，继续改 prompt；账单涨了，还想着是不是 prompt 不够精简。改到最后，prompt 越写越长，接口却还是像没装仪表盘的车，能跑，但不知道哪里在烧钱、哪里在抖。 ...

Token是怎么来的：大模型计费和上下文管理的底层逻辑 大家好，我是极客老墨。 上一篇讲大模型工作原理时，Token 出现了很多次。这一篇专门把它讲透——不是因为概念难，而是因为它的每一个细节都直接影响你的 API 账单和代码行为。 ...

大模型是怎么炼成的：从训练数据到你手里的 API 大家好，我是极客老墨。 你有没有想过：ChatGPT、DeepSeek，这些大模型是怎么"造"出来的？ 很多人用了大半年 AI，依然不知道答案。他们知道模型很强，但不知道强从哪来；知道调 temperature 能改变风格，但不知道为什么。这种"只会开车、不知道发动机"的状态，限制了你对 AI 能力边界的判断，也限制了你设计 AI 应用的想象力。 ...

大模型能干什么：六大核心应用场景拆解 大家好，我是极客老墨。 有个问题我被问过很多次：大模型除了聊天，还能干什么？ 这个问题背后藏着一个更深的困惑：我学大模型开发，到底能做出什么东西？值不值得投入时间？ ...

大模型发展史：从一篇论文到改变世界 大家好，我是极客老墨。 有人问过我：学大模型开发，需要搞清楚历史吗？ 我的答案是：不需要全记，但有几个节点绕不过去。就像你不需要知道 Linux 每一个版本的变化，但如果你不知道 1991 年 Linus 为什么会写内核、不知道 GPL 协议的来历，你就很难理解为什么今天的开源生态长成了现在这个样子。 ...

什么是大模型：开发者必须搞清楚的核心概念 大家好，我是极客老墨。 2022 年 11 月 30 日，OpenAI 悄悄上线了一个叫 ChatGPT 的产品。没有发布会，没有大规模营销，结果五天内注册用户突破 100 万，两个月后破 1 亿——成为史上用户增长最快的消费级应用。 ...

用 AI Skills 武装你的写作流程，从此告别重复劳动 每次让 AI 帮我写技术文章，我都得重新交代一遍：“你是一个有 20 年经验的工程师，语言要接地气，开头要有钩子，结尾要总结，不要废话……” ...

大家好，我是极客老墨。 最近一直在研究各种 Claw，自 OpenClaw 大火之后，确实有非常多的 Claw 相继诞生。你别说，真的一个比一个好用，QClaw 能够配合 ima伴你搞定全自动知识库；悟空帮你搞笑完成日程、文档、会议，还能帮你搜索、分析电商热销商品、比价……它们虽然专注的点不同，但都结合自己的产品主打一个全自动化。 ...

大家好，我是极客老墨。 去年这个时候，我还在纠结要不要订阅 Cursor Pro。今年，我的电脑里装了七八个 AI IDE，一个月下来，花的钱是零。 不是我抠门，是这些工具的免费额度真的够用。写个脚本、改改 Bug、重构代码，基本不用掏钱。当然，如果你是重度用户，每天写几千行代码，那该付费还是得付费。但对于大部分开发者来说，薅羊毛的空间还是很大的。 ...