Descriptor

Python教程36：属性（Property）与描述符 “细节决定成败。” Python提供了强大的属性管理机制，让我们能够优雅地控制属性的访问。今天我们学习@property装饰器和描述符协议，掌握Python属性的高级用法。 1. 为什么需要Property 问题场景 直接访问属性缺乏控制： 1class Person: 2 def __init__(self, age): 3 self.age = age # 公开属性 4 5p = Person(25) 6print(p.age) # 25 7 8# 问题：可以设置非法值 9p.age = -10 # 负数年龄？ 10p.age = "abc" # 字符串年龄？ 传统解决方法：getter/setter 1class Person: 2 def __init__(self, age): 3 self._age = age # 私有属性 4 5 def get_age(self): 6 """获取年龄""" 7 return self._age 8 9 def set_age(self, value): 10 """设置年龄（带验证）""" 11 if not isinstance(value, int): 12 raise TypeError("年龄必须是整数") 13 if value < 0 or value > 150: 14 raise ValueError("年龄不合理") 15 self._age = value 16 17p = Person(25) 18print(p.get_age()) # 25 19p.set_age(30) # OK 20# p.set_age(-10) # ValueError 问题： 使用不方便：p.get_age()而不是p.age 破坏现有代码：如果后来添加验证，需要修改所有调用 Python解决方案：@property 1class Person: 2 def __init__(self, age): 3 self._age = age 4 5 @property 6 def age(self): 7 """ 8 getter方法 9 - 像访问属性一样调用：p.age 10 - 但实际调用的是方法 11 """ 12 return self._age 13 14 @age.setter 15 def age(self, value): 16 """ 17 setter方法 18 - 像赋值一样调用：p.age = 30 19 - 可以添加验证逻辑 20 """ 21 if not isinstance(value, int): 22 raise TypeError("年龄必须是整数") 23 if value < 0 or value > 150: 24 raise ValueError("年龄不合理") 25 self._age = value 26 27# 使用 28p = Person(25) 29print(p.age) # 调用getter：25 30p.age = 30 # 调用setter：OK 31# p.age = -10 # ValueError 优势： ...