2026马年春节,我用AI帮我写了一个嘴替小程序

春节回家,最怕的是什么?不是堵车,不是抢票,而是亲戚的灵魂拷问。 “工资多少啊?” “有对象了吗?” “什么时候买房?” 今年我决定不再被动挨打,用3天时间撸了个"春节嘴替"小程序,让AI帮我练习怼人。更重要的是,整个开发过程几乎全靠AI完成——从产品设计到代码实现,我只是个"提示词工程师"。 先看效果 小程序叫"春节嘴替",核心功能有三个: AI嘴替对话 - 和虚拟亲戚battle,练习高情商回怼 妈妈银行存单 - 生成趣味压岁钱对账单 马年开运头像 - 制作春节专属头像 神仙祝福 - AI生成个性化拜年祝福语 最有意思的是AI嘴替功能。我设计了4个经典角色: 势利眼二姨(儿子阿里P8,逢人就炫) 催婚大姑(见面就问对象) 凡尔赛邻居(女儿在国外"留学") 严肃二舅(体制内,看不起互联网打工人) 每个角色都有完整的人设和攻击策略,AI会根据你的回复动态调整战斗力。如果你怼得好,AI会破防;如果你怼得不够狠,AI会继续压制你。 你可以体验一下,看看效果: AI开发全流程 这个项目最大的特点是:几乎全部由AI来完成。 1. 产品设计:Google AI Studio + Gemini 3.0 Pro Preview 我先把需求丢给Gemini: “我想做一个春节主题的小程序,帮年轻人应对亲戚的尬聊。你帮我设计产品方案。” Gemini给出了完整的PRD文档,包括: 目标用户画像 核心功能定义 技术架构建议 上架物料清单 开发时间表 这份文档直接成为了我的开发指南。AI不仅帮我理清了思路,还提醒我注意内容合规、类目审核等坑点。 2. UI素材:Nano Banana Pro(图片生成) 小程序需要大量视觉素材:角色头像、背景图、装饰元素等。我全部用Google AI Studio的图片生成模型搞定。 典型的Prompt: A cute 3D cartoon Chinese aunt character, wearing red traditional clothes, holding a smartphone, slightly snobbish expression, pop mart style, bright red background, Chinese New Year atmosphere, 8k 生成的图片质量很高,直接就能用。关键是速度快,几秒钟就能出图,比找设计师或自己画快太多了。 ...

2026-02-20 · 2 min · 335 words · 老墨

EP00 - DeepSeek R1 本地部署实战 (Mac篇)

EP00 - DeepSeek R1 本地部署实战 (Mac篇) 摘要: 别被几万块的显卡劝退。你的 MacBook Pro (Apple Silicon) 就是跑 DeepSeek R1 的神器。本文手把手教你用 Ollama 在本地跑起“满血版”推理模型,不仅免费,而且隐私绝对安全。 阅读时间: 5分钟 适用人群: 程序员、科研党、隐私敏感用户 硬件要求: M1/M2/M3/M4 Mac,推荐 16GB+ 内存 为什么要在本地跑 DeepSeek? 隐私安全: 你的代码、私有文档不需要上传到云端,断网也能用。 零延迟响应: 没有网络延迟,交互更丝滑(取决于模型大小)。 无审查: 你懂的。 免费: 不需要订阅费,只消耗电费。 核心工具:Ollama Ollama 是目前 macOS 上体验最好的大模型运行工具,没有之一。它开源免费,支持非常多的大模型,GitHub仓库在 这里, 目前161K的 Star。 用程序员最能听懂的话解释:Ollama 就是大模型界的 Docker。 Docker 让你可以一行命令跑 MySQL / Nginx。 Ollama 让你可以一行命令跑 DeepSeek / Llama3。 它在后台默默做了三件事:驱动 GPU、管理模型文件、提供 API 服务。装了它,你的 Mac 就有了“大脑”。 安装 Ollama 有两种方式: 方式 A: 官网下载 (推荐小白) 访问 ollama.com 下载 macOS 版本并安装。 ...

2026-02-03 · 2 min · 422 words · 老墨