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Python教程39：元类（Metaclass） “元类就是深度魔法，99%的用户应该根本不必为此操心。” —— Tim Peters 元类是Python的高级特性，用于创建类的"类"。今天我们揭开元类的神秘面纱，理解Python对象系统的底层机制。 1. 什么是元类 一切皆对象 在Python中，类也是对象： 1class MyClass: 2 pass 3 4# 类是对象 5print(type(MyClass)) # <class 'type'> 6print(isinstance(MyClass, type)) # True 7 8# 类可以赋值、作为参数 9AnotherName = MyClass 10def func(cls): 11 return cls() 元类（Metaclass）： 创建类的"类" type是Python的默认元类 类是元类的实例 1# 类是type的实例 2class MyClass: 3 pass 4 5print(type(MyClass)) # <class 'type'> 6 7# 等价于 8MyClass = type('MyClass', (), {}) type的三种用法 1# 用法1：查看对象类型 2print(type(5)) # <class 'int'> 3 4# 用法2：动态创建类 5# type(name, bases, dict) 6MyClass = type('MyClass', (), {'x': 5}) 7obj = MyClass() 8print(obj.x) # 5 9 10# 用法3：作为元类（继承type） 11class MyMeta(type): 12 pass 2. 动态创建类 使用type动态创建类： ...

Python教程19：装饰器入门 “简洁的力量在于抽象的恰当。” 装饰器是Python最强大的特性之一，也是初学者觉得最"神秘"的部分。今天我们从基础开始，逐步揭开装饰器的面纱，理解它的本质和应用。 1. 什么是装饰器 问题场景 假设你有多个函数，需要在每个函数执行前后记录日志： 1def add(a, b): 2 print("函数开始执行") # 重复代码 3 result = a + b 4 print("函数执行完毕") # 重复代码 5 return result 6 7def multiply(a, b): 8 print("函数开始执行") # 重复代码 9 result = a * b 10 print("函数执行完毕") # 重复代码 11 return result 问题：每个函数都要写重复的日志代码，违反了DRY（Don’t Repeat Yourself）原则。 装饰器的解决方案 装饰器是一种设计模式，用于在不修改原函数代码的情况下，给函数添加新功能。就像给礼物包装一样，外面包了一层，但礼物本身没变。 1@log_decorator # 这就是装饰器 2def add(a, b): 3 return a + b 4 5# 调用时自动有日志功能 6add(3, 5) 7# 输出： 8# 函数开始执行 9# 8 10# 函数执行完毕 2. 理解装饰器的基础：闭包 在学习装饰器前，需要先理解闭包（Closure）。 什么是闭包 闭包是指：一个函数内部定义的函数，可以访问外部函数的变量。 1def outer(x): 2 # x是外部函数的变量 3 4 def inner(y): 5 # inner可以访问outer的变量x 6 return x + y 7 8 return inner # 返回内部函数 9 10# 创建闭包 11add_5 = outer(5) 12print(add_5(3)) # 8（3 + 5） 13print(add_5(10)) # 15（10 + 5） 关键点： ...