自动化

大家好，我是极客老墨。 之前好几个[找我安装OpenClaw]({ « ref “content/posts/ai/20260305-为了搞个 AI 助手，我在 Windows 上折腾了整整一天.md” » })的粉丝（小白😄）一直给我诉苦： 飞书我不会啊，一会儿企业、一会儿机器人，门槛太高了！ 老提示没权限，飞书这权限怎么搞啊，一天了连个文档都没给我创建起！ 老墨，你不是说可以帮我写文案、搞表格啊？怎么还要我复制？ …… 搞得老墨一阵尴尬！作为宠粉的我，哪能仍受你们受这种痛苦！ 之前早都看到 Github早就支持了 QQ和企业微信，这两天刚好又看到腾讯官方也支持接入OpenClaw，这简直是福音啊，必须安排上！ 说干就干，当天晚上就开始折腾。QQ 端 3 分半钟跑通，企业微信 10 分钟搞定。现在我的小龙虾 AI 已经住进 QQ 里了，手机随时能调用。 今天把整个过程记录下来，包括我踩过的所有坑。 为什么我要折腾这个？ 说实话，之前国内的几大办公大佬中，只有飞书率先官方支持OpenClaw，所以飞书当然是当前的主流！但粉丝的需求让我意识到几个问题： 问题1：飞书门槛确实高 很多小白根本没听过飞书这东西，跟别提用了！ 问题2：QQ/企业微信才是国民级应用 腾讯看家的东西，你我都懂，国民级应用。谁手机里没有 QQ？哪个公司不用企业微信？这才是真正的刚需。 所以，这两个，老墨必须给他干明白！废话不多说，正式开搞！ 我先试了 QQ，结果 3 分半钟就跑通了 前置条件 你已经部署好了 OpenClaw（大模型已经配置好，能够启动并且状态正常） 你有一个已经登录的QQ 没有准备好的，可以看我的 [Mac上安装]({« rel “content/posts/ai/20260207-ep02_install.md” »}) 和 [Windows 上安装]({« rel “content/posts/ai/20260305-为了搞个 AI 助手，我在 Windows 上折腾了整整一天.md»})。 创建机器人：比想象中简单 打开 https://q.qq.com，要求你登录，直接扫码登录就对了，这里不多赘述。 直接向下看，你应该看到了这个“龙虾专用入口”的通道，点击“去使用”： 点「创建机器人」，一键自动就给你创建好了，AppID、AppSecret 直接给你，没那么多弯弯绕绕，贴心！当然，给你的默认信息你可以修改： ...

大家好，我是极客老墨。 前几天折腾了一整天，终于把"每日一Go"的自动化流程跑通了。说实话，搞完的那一刻，我坐在椅子上发了会儿呆——这玩意儿真的能自己干活了？ 让我从头说说这事儿。 起因：不想每天手动发图 做公众号的都知道，每天发图文是个体力活。选题、写题、生成代码图、上传素材、创建草稿、发布……一套下来，半小时没了。 我就在想：能不能让小墨(我的智能AI助理)自己干这事儿？ 说干就干。 整个系统长这样 先给你看个整体架构图，不然光说容易晕： [题库] → [小墨] → [daily-go-skill] → [图片生成] ↓ [content-publisher] → [微信公众号] 三个核心组件： 1. daily-go-skill 小墨自己写的 skill，专门用来生成 Go 题目的图片。用 Python 实现的，代码高亮直接用现成的库，简单粗暴。 2. content-publisher 这是我自己搞的微信 API 中转服务。为啥要搞这个？因为微信的 appid 和 appsecret 太敏感了，直接放小墨那儿不安全。这个服务跑在我自己的服务器上，小墨只能通过 API 调用，拿不到敏感信息。 3. 题库 小墨自己维护的，用飞书的多维表格。字段包括题目、答案、难度、状态、日期等。后期题库大了可以直接上数据库，但现在飞书够用了。 小墨的工作流程 我给你还原一下它"脑子里"想什么。 第一步：接任务 我说：“小墨，发一道每日一Go到公众号。” 小墨的第一反应：“好的，老大。我先看看题库里有什么。” 第二步：读题库 小墨打开飞书表格，扫了一遍未发布的题目。 [题库查询] - 题目1：Go 的 defer 执行顺序？（已发布） - 题目2：slice 和 array 的区别？（已发布） - 题目3：map 是并发安全的吗？（未发布）✓ “找到了，就这道吧。” 第三步：生成图片 小墨调用 daily-go-skill，把题目传过去。 ...