https://blog.hankmo.com/categories/ai%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%BC%80%E5%8F%91/ Recent content in AI应用开发 on 极客老墨 Hugo -- 0.163.3 zh-cn Sat, 11 Jul 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/function-calling-workflow/ Sat, 11 Jul 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/function-calling-workflow/ 接着上一节的 get_weather 示例，这篇不讲空概念，直接逐帧拆解 Function Calling 闭环：第一次请求发了什么、模型返回了什么、工具层如何执行、第二次请求怎么拼消息、最终答案如何生成，并给出每一步的字段解释与排障要点。 https://blog.hankmo.com/llm-limitations-developer-guide/ Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/llm-limitations-developer-guide/ 幻觉、知识截止、上下文遗忘、不确定性——这是每个 AI 应用开发者迟早都要正面硬刚的四道坎。本文不讲大道理，只讲这些局限的根因、影响，以及开发者真正能用上的规避手段。 https://blog.hankmo.com/llm-streaming-sse-go/ Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/llm-streaming-sse-go/ 大模型的回答为什么是一个字一个字蹦出来的？背后是 SSE 协议。本文从协议原理到 Go 实现，覆盖基础流式转发、V4 Thinking 模式下 reasoning_content 的流式处理、上线避坑和 TTFT 优化。 https://blog.hankmo.com/llm-chat-history-go/ Sat, 27 Jun 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/llm-chat-history-go/ 大模型 API 是无状态的，多轮对话的记忆全靠开发者拼接历史消息。本文从原理到工程实现，覆盖 Token 级滑动窗口、reasoning_content 过滤、摘要压缩、Session 隔离和 V4 缓存策略，用 Go 实现生产级多轮对话方案。 https://blog.hankmo.com/llm-dev-api-logic/ Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/llm-dev-api-logic/ 2026 年，大模型 API 的调用逻辑已经从简单的"问答"演进到了"推理+缓存+可观测"的新阶段。本文以 DeepSeek V4 API 为主线，深度拆解请求与响应逻辑——从 thinking mode 参数、上下文缓存到流式输出和成本控制，带你从底层协议层面理解 AI 应用是怎么跑通的。 https://blog.hankmo.com/dev-tools-llm/ Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/dev-tools-llm/ 大模型应用开发的工具链已经从”装一个 AI IDE”变成了”模型 API、Coding Agent、Agent 编排、评测、观测和权限控制”的组合工程。本文按真实开发流程梳理 2026 年值得关注的工具：DeepSeek、OpenAI、Claude、Codex、Claude Code、CodeWhale（deepseek-tui）、Cursor、Windsurf、Trae、Ollama、promptfoo、Dify、Coze、n8n、Eino，以及 Go 开发者该怎么取舍。 https://blog.hankmo.com/llm-core-parameters/ Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/llm-core-parameters/ prompt 看起来没问题，接口却一会儿乱答、一会儿截断、一会儿 JSON 解析失败？我刚开始写 AI 应用时，也很容易把问题都归到 prompt 上。后来才发现，很多问题其实是 API 参数没有按业务场景设好。本文用一个客服工单摘要接口，把 model、thinking、reasoning_effort、temperature、top_p、top_k、max_tokens、response_format、tools、tool_choice、stop、stream、logprobs、user_id 和 usage 这些核心参数讲透。 https://blog.hankmo.com/token-deep-dev-deepseek/ Sat, 13 Jun 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/token-deep-dev-deepseek/ Token 是大模型 API 调用的核心计量单位，直接关联成本、上下文截断和响应质量。本文从 BPE 分词原理出发，拆解 DeepSeek 计费逻辑、Context Window 约束，并用 Go 实现一个对接官方 tokenizer 的精准计数器。 https://blog.hankmo.com/llm-how-it-works/ Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/llm-how-it-works/ 大模型怎么造出来的，又是怎么工作的？本文把"训练数据→预训练→微调对齐→部署→推理"这条完整链路拆开来讲，搞清楚一个模型从无到有、再到你手里 API 调用的全过程。 https://blog.hankmo.com/llm-app-scenarios/ Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/llm-app-scenarios/ 从开发者视角拆解大模型六大核心应用场景——文生文、文生图、文生视频、语音交互、数字人、智能问答，搞清楚每个场景的技术本质、真实边界和落地逻辑，不堆概念，只讲和开发直接相关的部分。 https://blog.hankmo.com/llm-history-timeline/ Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/llm-history-timeline/ 从 2017 年 Transformer 诞生，到 2026 年 Agent 遍地开花——用开发者视角梳理大模型发展的关键里程碑，搞清楚每个阶段留下了什么技术遗产，以及为什么今天的大模型长成了现在这个样子。 https://blog.hankmo.com/what-is-llm/ Sat, 30 May 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/what-is-llm/ 立足开发者视角，搞清楚大模型是什么、从哪来、主流选型怎么选，以及模型分工类型（LLM/Embedding/Reranker）、Token、Context Window、多模态四个核心概念——不涉及数学，只讲和开发直接相关的部分。 https://blog.hankmo.com/ai-agent-skills-writing-workflow/ Thu, 02 Apr 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/ai-agent-skills-writing-workflow/ Anthropic 在 2025 年底开源了 Agent Skills 标准。这篇文章带你从零理解什么是 Skills、为什么需要它、它的目录结构长什么样，再到手把手编写一个"技术文章写作 Skill"，让 AI 帮你搜资料、理内容、按风格撰文。 https://blog.hankmo.com/accio-work-30-shopify/ Sun, 29 Mar 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/accio-work-30-shopify/ 大家好，我是极客老墨。 最近一直在研究各种 Claw，自 OpenClaw 大火之后，确实有非常多的 Claw 相继诞生。你别说，真的一个比一个好用，QClawhttps://qclaw.qq.com/ 能够配合 imahttps://im https://blog.hankmo.com/vibe-coding-prod/ Fri, 27 Mar 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/vibe-coding-prod/ 大家好，我是极客老墨。 最近刷技术圈，不管你是看 GitHub、掘金，还是抖音 B 站，到处都在提一个词——Vibe Coding。 连柯林斯词典都把它评为 2025 年度词汇。好家伙，一个编程相关的词能火到出圈，上一次还是"Hello W https://blog.hankmo.com/openclaw-multi-agent-1/ Fri, 20 Mar 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/openclaw-multi-agent-1/ 从0到1搭建OpenClaw多Agent协作机器人，详解工作区创建、飞书机器人配置、消息路由绑定，附完整避坑指南。main调度+mr/pm/dev多角色协同工作实测。 https://blog.hankmo.com/openclaw-top-10-skills/ Fri, 13 Mar 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/openclaw-top-10-skills/ 装了 20 个 Skills，筛选出 10 个天天在用的。从安全审计到自我进化，每个都附实战场景和安装命令。最后一个 Self-Improving Agent，让你的 AI 越用越聪明。 https://blog.hankmo.com/posts/ai/20260311-%E6%89%8B%E6%8A%8A%E6%89%8B%E6%95%99%E4%BD%A0%E6%8E%A5%E5%85%A5qq%E4%BC%81%E4%B8%9A%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%88%B0openclaw/ Wed, 11 Mar 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/posts/ai/20260311-%E6%89%8B%E6%8A%8A%E6%89%8B%E6%95%99%E4%BD%A0%E6%8E%A5%E5%85%A5qq%E4%BC%81%E4%B8%9A%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%88%B0openclaw/ OpenClaw 接入 QQ 实战记录：3分钟跑通，手机远程操控终端，踩坑全记录。 https://blog.hankmo.com/posts/ai/openclaw-auto-publish-wechat/ Mon, 09 Mar 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/posts/ai/openclaw-auto-publish-wechat/ 用 OpenClaw 实现了从选题到发布公众号的全自动化流程。小墨不仅会生成图片、调用 API，还能自己总结工作流程。这篇文章记录了整个系统的架构、小墨的工作流程，以及我对 AI 的新理解。 https://blog.hankmo.com/posts/ai/openclaw-update-bug/ Mon, 09 Mar 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/posts/ai/openclaw-update-bug/ OpenClaw 自动更新到最新版本后，因为飞书插件兼容性问题导致无法启动。记录了整个排查过程和解决方案，也思考了快速迭代带来的问题。 https://blog.hankmo.com/posts/ai/gpt-5-4-openclaw-future/ Sat, 07 Mar 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/posts/ai/gpt-5-4-openclaw-future/ GPT-5.4 正式发布，原生支持桌面操作能力，直接对标 OpenClaw。作为一个每天在 Cursor 里用 GPT-5.4 预览版的开发者，我既惊叹于它的代码能力，又在思考：当大模型开始抢框架的饭碗，我们到底需要什么样的 AI 助手？ https://blog.hankmo.com/first-day-openclaw-work/ Fri, 06 Mar 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/first-day-openclaw-work/ OpenClaw 上岗第一天实测：写贪吃蛇游戏、爬小红书数据、定时早报，AI 助手真的能干活了。附踩坑记录和飞书玩虾大会感悟。 https://blog.hankmo.com/posts/ai/openclaw-windows-guide/ Thu, 05 Mar 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/posts/ai/openclaw-windows-guide/ 老墨亲测：在 Windows 上部署 OpenClaw AI 助手的完整踩坑记录，包括 PowerShell 配置、MiniMax 模型设置、飞书频道配置等 https://blog.hankmo.com/2026-free-ai-ide-guide/ Mon, 23 Feb 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/2026-free-ai-ide-guide/ 去年还在为 Cursor Pro 的 20 刀纠结，今年电脑里装了七八个 AI IDE，一个月花费：0 元。不是我抠，是免费额度真的够用。从 Cursor 到 Windsurf，从通义灵码到 Kiro，老墨亲测的白嫖攻略全在这了。 https://blog.hankmo.com/2026-ai-ma-zuiti/ Fri, 20 Feb 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/2026-ai-ma-zuiti/ 3天时间，用AI全流程开发一个春节嘴替小程序：从产品设计、UI素材、代码实现到上线，一个人就能搞定 https://blog.hankmo.com/posts/ai/llm-2026-guide/ Sun, 15 Feb 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/posts/ai/llm-2026-guide/ 最近被朋友问麻了：“老墨，都2026年了，GPT-5到底值不值那个天价订阅费？” “Claude 4的超长记忆真的不丢包了吗？” “国产模型现在的‘推理能力’是不是真的赶上来了？” https://blog.hankmo.com/posts/ai/install-openclaw-in-docker/ Mon, 09 Feb 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/posts/ai/install-openclaw-in-docker/ 这就是我们在前几篇里提到的代价：**强大的能力伴随着巨大的风险。** 一个拥有 Shell 权限的 AI Agent，本质上就是一个盯着你键盘随时准备按下回车键的超级用户。在裸机 (Bare Metal) 上直接运行它，无异于把自家大门的钥匙交给一个喝醉了的锁匠。 https://blog.hankmo.com/posts/ai/install-openclaw/ Sat, 07 Feb 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/posts/ai/install-openclaw/ 很遗憾，国内的IM目前 OpenClaw 都不支持, 对于飞书、钉钉的支持据说还在开发中，所以目前我们最好的方式就是选择 Telegram. 因为它是这个星球上对开发者最友好的 IM，没有之一: 不需要手机号验证码，不需要营业执照，不需要企业认证。你只需要跟一个叫 @BotFather 的机器人聊两句，就能拿到通往 OpenClaw 的钥匙。 https://blog.hankmo.com/posts/ai/why-i-choose-openclaw/ Thu, 05 Feb 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/posts/ai/why-i-choose-openclaw/ 这意味着你可以躺在床上用手机发消息（支持 WhatsApp/Telegram 等等几十种聊天客户端），指挥你书房里的 Mac 干重活。这也是它的口号： “The AI that actually does things.” 我想这也是为什么他会这么大火的原因。 https://blog.hankmo.com/posts/vdd/vdd-intro/ Wed, 04 Feb 2026 01:15:48 +0000 https://blog.hankmo.com/posts/vdd/vdd-intro/ 从 24 年初 Sora 横空出世，到 Claude 3.5 杀疯了，再到最近 DeepSeek 甚至能自己修 Bug，这世界变化快得像开了二倍速。以前我们卷算法、卷架构，现在倒好，不仅要卷提示词，还要防着被自己的 IDE 抢了饭碗。 https://blog.hankmo.com/posts/ai/local-deploy-deepseek-r1/ Tue, 03 Feb 2026 00:00:00 +0000 https://blog.hankmo.com/posts/ai/local-deploy-deepseek-r1/ 别被几万块的显卡劝退。你的 MacBook Pro (Apple Silicon) 就是跑 DeepSeek R1 的神器。本文手把手教你用 Ollama 在本地跑起“满血版”推理模型，不仅免费，而且隐私绝对安全。