中间件

使用 maven docker 插件部署时，发现docker容器时间与本地时间相差8小时。 因为docker的时区与系统时区不同，docker容器默认的时区采用的UTC， 而中国时区为CTS，与之差8小时（东8区），可以进入容器使用date命令查看时区： ...

Jenkins配置了Docker插件，结果发现不能远程调用远端的docker，原来是tcp端口没有打开。 ubuntu版本号：16.04 root@ubuntu:/etc/docker# cat /proc/version Linux version 4.4.0-62-generic (buildd@lcy01-30) (gcc version 5.4.0 20160609 (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.4) ) #83-Ubuntu SMP Wed Jan 18 14:10:15 UTC 2017 ...

在docker run创建并运行容器的时候，可以通过 -p 指定端口映射规则。但是，我们经常会遇到刚开始忘记设置端口映射或者设置错了需要修改。当docker start运行容器后并没有提供一个-p选项或设置，让你修改指定端口映射规则。那么这种情况我们该怎么处理呢？今天Docker君教你如何修改运行中的docker容器的端口映射？ ...

Dockfile就是一个文本文件，里边包含了一行行的指令，用来描述如何创建自定义镜像。 1. 使用 使用 docker build 命令来基于Dockerfile文件和上下文构建镜像，构建上下文指的是特定路径(PATH或URL)的文件集合，PATH用来指定本地文件系统目录，而URL用来指定Git仓库的地址，它们包含的所有文件(子目录或子模块)都会被递归处理。在大多数情况下，最好以空目录作为上下文，并将Dockerfile保存在该目录中。仅添加构建Dockerfile所需的文件。 ...

1. 端口映射 1.1. 外部访问容器内的应用 如果外部要访问容器，需要将容器的端口开放出来，使用 -p 或 -P (大写)参数来映射容器端口和宿主机端口的关系： -p：明确指定端口映射，每个端口只能绑定一个容器，格式包括：IP:HOST_PORT:CONTAINER_PORT|IP:CONTAINER_PORT|HOST_PORT:COINTAINER_PORT ...

在前一篇，我们开启了Mysql的binlog，当Mysql在进行数据更改操作时会自动记录binlog日志，以便进行主从服务，或者恢复丢失的数据。Binlog的日志内容可以设置不同的格式，以满足不同的需求。 ...

某些时候，一不小心删除了数据库的数据甚至某些表、库，顿时慌得一P，是不是想死的心都有了？尤其是在小公司或者小项目中，没有遵循严格的规章制度，每个开发人员都有测试数据库甚至生产库的权限，一些没有经验的程序员一顿胡乱操作，导致数据库的数据丢失的情况时有发生。此时，我们就需要用到Mysql的binlog了。 ...

容器的数据管理有两种方式： 数据卷（Data Volumes）：容器内数据直接映射到本地主机环境 数据卷容器（Data Volume Containers）：使用特定容器维护数据卷 ...

docker 仓库的概念与java的maven仓库非常类似，它们都用来存储数据，maven仓库存储的是 jar 包，docker 仓库存储的是镜像。许多第三方私有仓库工具如 nexus 既可以构建 maven 仓库，也支持 docker 仓库。 ...

前一篇我们介绍了Docker的核心概念–镜像，知道了镜像是只读的创建容器的指令模板，由不同的层组成，也提到了镜像运行后就成为了容器，容器启动后回家镜像上增加一个可写的容器层，容器和镜像最主要的区别就在于容器层，容器层可读写，新写入或者修改的数据都存储在容器层上。在本篇，我们再来详细了解一下Docker的容器。 ...

上一篇介绍了如何在Windows、macOS、Ubuntu上安装docker，安装完成后，我们将开始正式学习docker。Docker的三大核心概念分为是：镜像、容器和仓库，在本篇，我们将介绍第一个核心概念----镜像。 ...

在上一篇 Docker简介中，我们介绍了Docker的概念、优势以及Docker结构，也提到了Docker是基于Linux系统的cgroup技术实现的，既然如此，那么Docker是否支持非Linux系统上使用呢？答案是肯定的。Docker官方提供了Docker Machine工具，用于在非Linux系统上构建虚拟机并在其上安装Docker；Docker官方还提供了Docker Toolbox工具包，用来在旧版本的操作系统上安装Docker；另外，Docker还专门针对Windows和Mac OS，提供了更简单易用的Docker Desktop，用来一键安装Docker及其相关组件。\n 在本篇，我们将来看看如何在Linux、Mac OS和Windows上安装Docker。\n ...

1. 简介 容器化技术，是对Linux容器的一种封装，将程序打包为镜像文件，运行该文件创建容器，最终达到使用容器进行快速、简单、高效的开发、部署、运行软件程序的目的。相对于虚拟化技术 [1]，容器化技术有着更高的资源利用率、更高的性能、更低的开发和维护成本。 ...

RabbitMQ有用一套专门的权限控制系统，用来控制不同用户对不同虚拟主机的访问控制。基本思路同大多系统一样：先创建用户，然后为用户授予权限。 ...

在本篇，我们将在ubuntu上安装RabbitMQ，其他操作系统类似。 我们知道，RabbitMQ使用Erlang语言开发，所以需要先安装Erlang语言，在实践过程中，linux安装RabbitMQ还比较麻烦，涉及到很多依赖包的安装，官方的安装文档见 这里。 ...

1. 简介 RabbitMQ是一个多租户系统：连接、交换器、队列、绑定、用户权限、策略和其他的东西都属于虚拟主机（virtual hosts，v_host），他们是整个RabbitMQ的逻辑分组。 ...

第二篇中我们学习了如何在多个worker中使用工作队列来分配耗时的任务。现在，假设我们需要运行一个远程计算机上的一个方法并等待其返回结果，那么我们怎么实现？通常，这个过程被称为RPC（远程过程调用Remote Procedure Call）。 ...

在上一篇，我们将日志系统做了改造，按照日志级别进行消息路由。我们还认识了direct类型的交换器，它是直接按照bindingKey与routingKey进行精确匹配，这两者分别在队列绑定和消息发送时进行设置。 ...

前一篇我们构建了一个简单的日志记录系统，能够广播日志消息到所有已绑定的接收者。但是这样有一定的局限性，我们能够按照一定的条件来进行日志分发呢？例如，按照日志级别来分发日志消息，某个消费者只收到error级别的日志？在本章，我们将实现这个功能。 ...

前一篇，我们创建了工作队列，并将任务发布到队列，每一项任务都会发送给一个worker。接下来，我们将使用发布/订阅模式，将消息分发给多个消费者。 ...

大批量同步数据到MySQL中，涉及到更新和新增数据，如果仅仅循环一次次插入，不仅耗费过多的网络开销，性能低下，而且频繁的获取数据库连接、操作数据库，增加数据库压力，甚至严重影响数据库性能。因此，此时我们需要批量操作，来减轻数据库压力，提升应用性能。 ...

上一篇，我们编写了从一个指定的队列发送和接收消息的程序。在本文中，我们将创建一个工作队列，用于将耗时的任务分配给多个工作人员。 Work Queues，称为工作队列(也称Task Queues，任务队列)，其主旨在于避免立即执行资源密集型任务，并且必须等待它完成。相反，我们把任务安排在后来执行。对此，我们将任务封装为消息并将其发送到队列中。在后台运行的工作进程会获取任务并最终执行任务。当你运行许多工作进程时，任务将在他们之间共享。 ...

1. 基本概念 RabbitMQ是一个消息代理，是一个erlang开发的AMQP（Advanced Message Queue ）的开源实现。 RabbitMQ是轻量级的，易于部署在premises和云中。它支持多种消息传递协议。RabbitMQ可以部署在分布式和联合配置中，以满足高级别、高可用性需求。 ...

最近开发微信红包活动，并发量大概在100左右，数据库存储数据几十万条。活动上线后，遇到一个问题，服务启动起来后，在几分钟之内，服务变得很慢，通过分析tcp状态（ss -s）发现，处于timewait状态的TCP达到一千多个，然后从应用前台、后台到数据库逐步分析，最后发现，由于某一张表的数据量达到几十万，而某一个逻辑需要连接该表进行数据查询，导致SQL执行非常缓慢。于是整理下SQL慢查询分析的相关方法，以便查阅。 ...